APASS：面向智能体的 KYA 信任基础设施（蚂蚁集团）
应用场景：为智能体提供可信身份注册、持续核验、意图安全与可信存证，实现按风险等级分级开放服务与支付权限
投稿方：tao · 服务商：蚂蚁集团 · 收录时间：2026/10/16
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案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
金融服务 · 超大型平台企业，支付宝服务体系用户超 10 亿
3. AI 能力类型
智能体流程
4. 原来怎么干的
智能体接入无统一身份凭证，平台无法确认其身份、代表方、授权范围及当前可信状态，依赖一刀切限制或人工白名单逐个审批，跨平台身份互认需各自对接账号体系，周期长、权限开放保守
5. AI 介入在哪一步
交易前核验身份与授权、交易中识别行为异常与意图偏离并实施动态风控、交易后保留关键证据；身份核验环节替代人工白名单审批；商户服务、履约等环节仍由各平台自行负责
6. 模型与架构
三层身份模型（产品身份/运行时身份/责任主体身份）+六维持续核验机制+四类信号（身份/环境/行为/任务上下文）；适配Alipay+ AMP、Mastercard可验证意图、Visa智能体可信协议；复用蚂蚁身份/安全/风控/支付/区块链能力；联合IIFAA共建
7. 数据基础（必填项）
以蚂蚁/支付宝长期沉淀的账户、身份、安全、风控与交易数据为底座；叠加智能体注册元数据（身份、授权范围、有效期、实例状态）与运行时行为信号（身份、环境、行为、任务上下文四类）；已接入超100万个Agent、激活11万个、覆盖442家供给方
8. 效果
接入Agent超100万个→激活11万个；覆盖442家供给方；50余家机构加入IIFAA共建；AI准确率或采纳率未提及
9. 投入
集团级基础设施投入，复用既有身份、安全、风控、支付与区块链能力；目标是降低开发者在身份接入与安全集成上的重复投入；预算档位、人力、周期、推理成本均未明确披露
10. 坑
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