中国石化_石化智脑大模型

应用场景：乙烯装置操作优化、催化剂寿命预测、应急响应决策

社区投稿案例

投稿方：loki · 服务商：中国石化 · 收录时间：2026/10/13

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案例事实

1. 一句话摘要

投稿方未提供

2. 行业 + 企业规模

能源与基建 · 员工超60万人

3. AI 能力类型

预测

4. 原来怎么干的

炼化装置操作优化依赖工程师经验，催化剂寿命难以精准预判，应急响应辅助决策信息分散

5. AI 介入在哪一步

AI介入乙烯装置操作优化、催化剂寿命预测、应急响应辅助决策环节：模型给出建议，工程师确认后执行；智能工厂实现生产过程自动化控制与实时监测

6. 模型与架构

石化智脑1.0垂直大模型；DeepSeek-R1系列671B完整版及多个蒸馏版本；全线国产化推理适配和私有化部署；对接数字孪生智能工厂等系统

7. 数据基础（必填项）

中国石化自有工艺数据；炼化装置全流程运行数据；催化剂实验与寿命数据；应急场景预案与案例库；茂名分公司智能工厂生产全流程数据

8. 效果

燃料气消耗下降1.7% → 扬子石化验证结果；生产效率提升28% → 茂名分公司；不良品率下降18% → 茂名分公司；AI准确率或采纳率未提及

9. 投入

智能化工厂建设持续投入；全行业59家企业入选智能制造示范工厂；具体人力、预算档位、周期、推理成本未明确

10. 坑

石化装置连续生产，AI建议采纳必须兼顾安全与稳定，验证周期长；垂直大模型训练数据受限于工艺保密要求；多厂异构系统集成复杂度高

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