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数据中心算电协同虚拟电厂调用-国网上海营服

应用场景:将数据中心纳入虚拟电厂资源池,通过AI调度实现算力负载跨域迁移与负荷压减

社区投稿案例

投稿方:tao · 服务商:国网上海市电力公司 · 收录时间:2026/10/21

本案例信息由投稿方提供、平台整理,尚未经人工核实,重要信息请以原文为准。

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案例事实

1. 一句话摘要

投稿方未提供

2. 行业 + 企业规模

能源与基建 · 大型电网企业需求侧管理机构

3. AI 能力类型

智能体流程

4. 原来怎么干的

可调资源靠人工排摸,调用方案靠人工编制,一次大规模调用从测算到组织周期很长

5. AI 介入在哪一步

AI承担资源可调能力评估、调用方案生成与算力负载跨域迁移调度;数据中心运维团队执行现场动作,电网调度员负责指令下发与监督

6. 模型与架构

上海市虚拟电厂管理平台;对接充换电、楼宇空调、工业负荷、用户储能、数据中心等多元资源;通过上海—克拉玛依算力通道实现负载迁移;未提及具体模型名称、私有化状态、微调/提示词方式

7. 数据基础(必填项)

聚合5类资源实时运行数据;接入37家虚拟电厂运营商、3692户资源档案;申报可调节容量123.16万千瓦;原文未说明数据清洗与标注投入

8. 效果

两小时内最大压减负荷9.78万千瓦 → 实现百万千瓦级规模化调用;4分钟完成跨域迁移;AI准确率或采纳率未提及

9. 投入

投入集中在平台AI能力建设与数据中心接入改造;跨域协同依托东西部算力合作机制;具体预算、人力、周期、推理成本均未公开

10. 坑

数据中心厂商参与意愿不一;柔性负荷调节、备电柴发切换、算力跨域转移三条路径协同规则经多轮实测才跑通;跨省结算与责任划分机制仍在完善

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