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广州地铁施工某标段安全施工监管项目
应用场景:广州地铁施工标段的安全施工监管,包括人员行为识别、大型设备协同防碰撞与安全日志闭环管理
社区投稿案例
投稿方:匿名投稿者 · 服务商:北京中软国际信息技术有限公司 · 收录时间:2026/9/7
本案例信息由投稿方提供、平台整理,尚未经人工核实,重要信息请以原文为准。
案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
政府与园区 · 约7万员工
3. AI 能力类型
视觉识别
4. 原来怎么干的
人工巡检安全员现场盯控,多人轮班、每日覆盖有限,违规发现滞后,整改靠纸质记录和口头传达,闭环周期长
5. AI 介入在哪一步
AI摄像头实时识别违规行为并触发告警与日志生成;鸿蒙软总线在设备间近场通信实现碰撞风险实时预警;其余整改派发、复核仍由安全员线下执行
6. 模型与架构
AI摄像头、开源鸿蒙智慧工地解决方案、鸿蒙软总线
7. 数据基础(必填项)
投稿方未提供
8. 效果
违规发现率原值未知 → 提升90%;整改闭环率从低于100% → 100%;碰撞风险原值未知 → 降低70%;安全员工作量原值100% → 现值50%;AI识别准确率与采纳率原文未提及
9. 投入
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10. 坑
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