储能安全态势感知预警系统-国网重庆

应用场景：电化学储能系统安全态势感知与预警，识别连接松动、内部微短路、绝缘劣化等潜伏性故障

社区投稿案例

投稿方：tao · 服务商：国网重庆市电力公司与重庆大学联合研发 · 收录时间：2026/10/21

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案例事实

1. 一句话摘要

投稿方未提供

2. 行业 + 企业规模

能源与基建 · 省级电网企业

3. AI 能力类型

预测

4. 原来怎么干的

依赖单一参数监测，误报漏报率高，运维人员对告警麻木；潜伏性故障（如绝缘损坏）难以提前发现

5. AI 介入在哪一步

AI承担多维耦合式预警环节，识别潜伏性故障；储能运维团队按预警分级处置

6. 模型与架构

多物理量融合分析模型；绝缘损坏监测采用高频阻抗谱分析与接地电流协同监测；含标准化电滥用工况集构建方法、无源检测装备与预警平台

7. 数据基础（必填项）

电池电压、温度、绝缘、接地电流等多维实时数据；叠加重庆夏季高温高负荷与储能频繁参与电网调节的特殊工况数据

8. 效果

预警响应时间3秒→≤3秒；误报率原值未提供→<10%；漏报率原值未提供→<5%；AI采纳率未提供；整体性能达国内领先水平

9. 投入

跨学科攻关团队联合高校产学研研发；示范应用于国网系统储能电站；具体人力、预算、周期、推理成本未公开

10. 坑

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