招投标文件要点抽取助手

应用场景：从招标公告及附件中自动抽取资质门槛、评分办法、废标条款等关键信息，生成商机简报用于投标决策支持

社区投稿案例

投稿方：loki · 服务商：招投标助手 · 收录时间：2026/9/10

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案例事实

1. 一句话摘要

投稿方未提供

2. 行业 + 企业规模

工业制造 · 约2000人

3. AI 能力类型

抽取结构化

4. 原来怎么干的

市场部4人每天人工扫描50-80份招标公告，逐份阅读正文及十几个附件，判断资质门槛、保证金、评分权重和关键节点；一年因漏看废标条款导致废标3起

5. AI 介入在哪一步

AI介入「公告与招标文件研判」环节：上传文件后自动抽取资质要求、保证金、节点日期、评分权重、废标条款等字段，生成结构化商机简报推送销售；投标准备与报价决策仍由销售与投标团队负责

6. 模型与架构

大模型API加结构化抽取模板；扫描件前置OCR；与CRM、商机看板集成；重复公告自动去重合并

7. 数据基础（必填项）

近2年历史招标文件8000份；2人标注6周；沉淀各类评分办法表述样本库

8. 效果

单份文件研判30分钟→3分钟（抽取口径）；商机覆盖率70%→95%；漏看废标条款导致的废标3起/年→0；投标响应准备时间缩短40%；抽取准确率提升至92%

9. 投入

内部2人3个月开发；大模型API约4000元/月

10. 坑

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