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天御大模型安全网关与 AI Agent 全链路安全治理(腾讯)

应用场景:为大模型应用与AI Agent提供全链路安全治理,拦截提示词攻击、管控工具调用链、防止越权与数据泄露

社区投稿案例

投稿方:tao · 服务商:腾讯安全 · 收录时间:2026/10/16

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案例事实

1. 一句话摘要

投稿方未提供

2. 行业 + 企业规模

金融服务 · 超大型

3. AI 能力类型

智能体流程

4. 原来怎么干的

传统WAF无法防护提示词攻击等大模型特有风险;智能体缺乏统一身份导致越权访问与数据泄露频发;各业务系统安全水位参差不齐

5. AI 介入在哪一步

网关作为安全中枢,在攻击意图检测层(语义理解与关键词过滤)、决策链安全层(虚假工具识别与Workflow检测)、执行安全层(WEB规则与权限检查)分阶段介入风险控制;业务执行仍由各业务系统完成

6. 模型与架构

规则与模型结合;三层防护架构(攻击意图检测层/决策链安全层/执行安全层);对接OneID统一认证、Agent互认证、工具调用链管控、ClawShield、流量沙箱、云鼎机密计算MaaS;基于腾讯混元大模型的内容安全能力

7. 数据基础(必填项)

从输入、决策、执行阶段采集数据;智能体资产与凭证暴露面数据;运行时行为与工具调用链日志;大模型专属安全测试方法学与测评基准;打通企业IdP SSO实现身份数据同步

8. 效果

拦截日均300+次提示词攻击 → 零实际泄露事件(统计口径:部署后3个月内);AI RedTeam漏洞检出率覆盖200+组件及6类攻击;腾讯WorkBuddy金融版通过信通院评估,采纳率100%(首批落地100+家金融机构)

9. 投入

复用腾讯安全既有攻防经验与大模型安全实践;企业侧以‘接入网关+运行时防护+沙箱’组合部署;未披露具体人力、预算与周期

10. 坑

投稿方未提供

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