中信百信银行_DataAgent数据平台

应用场景：财务与业务人员通过自然语言对话自助查询数据库并完成归因分析

社区投稿案例

投稿方：loki · 服务商：中信百信银行 · 收录时间：2026/8/19

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案例事实

1. 一句话摘要

投稿方未提供

2. 行业 + 企业规模

金融服务 · 约1500人

3. AI 能力类型

抽取结构化

4. 原来怎么干的

财务和业务端提工单给IT部门，IT排期处理，复杂查询响应需小时级

5. AI 介入在哪一步

AI介入数据查询和分析环节：将用户自然语言需求自动转换为SQL、执行查询、归因分析并生成报告；IT仍负责平台维护和权限管理

6. 模型与架构

Multi-Agent架构+自然语言转SQL（NL2SQL）技术，支持多轮对话和复杂推理；依托数势科技Data Agent平台

7. 数据基础（必填项）

银行全量业务数据库，含财务报表、业务指标、客户数据等；建有指标元数据字典和数据词条映射

8. 效果

复杂查询响应：小时级 → 秒级；指标开发周期：数天 → 小时级；业务自助分析覆盖率：→ 超70%；数据报告自动生成率：→ 超80%；NL2SQL在超复杂多表关联查询中准确率有待提升

9. 投入

平台建设投入约数百万元，项目周期约6个月；日常运营成本主要为云资源费用

10. 坑

NL2SQL在超复杂多表关联查询中准确率有待提升；数据权限和敏感字段保护需严格管控；业务人员对AI生成报告的信任度需逐步培养

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