储能安全态势感知预警系统-国网重庆

应用场景：电化学储能系统安全态势感知与预警，识别连接松动、内部微短路、绝缘劣化等潜伏性故障

社区投稿案例

投稿方：tao · 服务商：国网重庆市电力公司、重庆大学 · 收录时间：2026/10/21

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案例事实

1. 一句话摘要

投稿方未提供

2. 行业 + 企业规模

能源与基建 · 省级电网企业

3. AI 能力类型

预测

4. 原来怎么干的

传统监测依赖单一参数，运维人员对高误报/漏报告警逐渐麻木，潜伏性故障难以提前发现

5. AI 介入在哪一步

AI承担多维耦合式预警环节，识别潜伏性故障；储能运维团队按预警分级处置

6. 模型与架构

多物理量融合分析模型；含高频阻抗谱分析与接地电流协同监测；对接预警平台；具备无源检测装备与标准化电滥用工况集构建能力

7. 数据基础（必填项）

电池电压、温度、绝缘、接地电流等多维实时数据；叠加重庆夏季高温高负荷及储能频繁调节的特殊工况数据；未说明数据量及清洗标注投入

8. 效果

预警响应时间≤3秒 → 原无明确值；误报率<10% → 原未量化；漏报率<5% → 原未量化；AI采纳率未提及；准确率未直接给出，仅以误/漏报率间接体现

9. 投入

跨学科产学研攻关团队；示范应用；硬件+软件+服务推广模式；具体人力、预算、周期、推理成本均未公开

10. 坑

多维传感器布置增加成本且自带短路风险需绝缘设计权衡；高温工况下告警阈值需反复标定以防误报淹没真实风险

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