KYA 数字工牌与链上存证：金融智能体的权责归属（蚂蚁数科）
应用场景：为银行生产环境中的金融智能体颁发密码学绑定的数字工牌，并将指令发起者、授权边界与推理所引用原始数据凭证哈希上链存证，实现权责可追溯
投稿方：tao · 服务商：蚂蚁数科 · 收录时间：2026/10/16
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案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
金融服务 · 已服务全部国有银行和股份制银行、超60%地方性商业银行及数百家金融机构
3. AI 能力类型
智能体流程
4. 原来怎么干的
智能体以部门账号或系统账号身份操作，授权边界靠制度文档约定；决策偏离后无法定位具体授权人、操作步骤及依据数据，权责在法律层面悬空
5. AI 介入在哪一步
智能体初始化时颁发数字工牌（身份环节）；每次推理调用原始数据时记录凭证（数据取证环节）；指令发起者、授权边界与推理引用数据实时上链存证（责任追溯环节）；业务决策仍由银行业务人员与行内审批流程负责
6. 模型与架构
基于自研LingDT系列大模型，依托Agentar统一平台与Agentix智能体操作系统；集成BaaS区块链、隐私计算与AI安全能力；采用密码学绑定身份；关键操作哈希上链，非全量数据上链；对接行内信贷审查、资金核对等生产系统
7. 数据基础（必填项）
行内信贷审查、资金核对等业务流程数据与业务凭证；智能体注册与授权元数据；推理过程所引用的原始数据凭证；以‘关键操作可上链、可验证’为口径做哈希存证；未披露具体数据量及清洗标注投入
8. 效果
300+金融智能体落地 → 覆盖全部国有银行和股份制银行、超60%地方性商业银行；BaaS市场份额32.4% → 连续六年国内第一；推动《区块链和分布式记账技术 智能体身份管理要求》国家标准立项；未提供AI准确率或采纳率
9. 投入
复用蚂蚁数科既有区块链、隐私计算、安全与云原生能力；叠加Agentar平台与LingDT自研模型投入；企业侧以平台接入与场景配置为主；未披露具体人力、预算档位、周期及推理成本
10. 坑
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