AI Agent 安全网关与 iOA 智能体办公网防护（腾讯云）
应用场景：智能体办公网全链路安全审计与防护，覆盖事前准入、事中控制、事后溯源
投稿方：tao · 服务商：腾讯云 · 收录时间：2026/10/16
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案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
金融服务 · 超大型
3. AI 能力类型
智能体流程
4. 原来怎么干的
智能体运行黑箱化，无法识别部署的Agent、调用工具、外发数据；安全事件无法回溯行为与责任人；员工自装智能体无法拦截
5. AI 介入在哪一步
将审计与防护能力下沉至运行时：事前准入合规检测与软件管控，事中Runtime层意图拦截与动态隔离，事后依托全量日志与资产台账实现全链路记录与溯源
6. 模型与架构
零信任三层纵深防御 + 两层立体防护面（宿主层+Runtime层）；MCP封装；ClawShield实时识别风险意图/异常Skill/异常工具调用；流量沙箱零改造包裹Agent；对接iOA、TAV、EDR、DLP等系统
7. 数据基础（必填项）
智能体资产清单与台账、Skill/MCP加载与调用记录、进程与网络行为日志、DLP与EDR采集的数据外发记录、模型审计数据；目标是将非结构化AI风险转化为可管控可量化指标
8. 效果
拦截日均300+提示词攻击 → 0起成功攻击；安全事件追溯率从不可追溯 → 100%可追溯可定责；AI意图识别准确率未明确，但ClawShield支持6类专项攻击行为检测
9. 投入
复用腾讯云原生安全产品线（iOA、天御、TAV、云NDR、云沙箱等）；企业侧以‘安全网关+运行时防护+沙箱’矩阵式部署；周期与预算档位原文未明确；无推理成本说明
10. 坑
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