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工程投资领域全链条穿透式审计智能应用（国网甘肃）
应用场景：工程投资领域全链条穿透式审计，覆盖智能预审、智能审计、智能勘察三大场景
社区投稿案例
投稿方：tao · 服务商：国网甘肃省电力公司 · 收录时间：2026/10/16
本案例信息由投稿方提供、平台整理，尚未经人工核实，重要信息请以原文为准。
案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
能源与基建 · 已在5家地市公司的7个大型工程项目推广
3. AI 能力类型
抽取结构化
4. 原来怎么干的
人工逐项核对图纸取数算量、线下手写体支付凭证；传统抽样审计；山地荒漠等复杂地形依赖人工勘察
5. AI 介入在哪一步
AI承担智能预审、智能审计、智能勘察中的自动对账、异常识别、证据链闭环、图纸智能取数算量、手写体凭证识别、无人机物料识别；审计定性结论仍由审计人员出具
6. 模型与架构
以光明电力大模型为核心，构建‘4321+N’数智化审计支撑体系；接入国网新一代审计平台；含多模态识别引擎与轻量化目标检测算法
7. 数据基础（必填项）
覆盖9大类130个文件、27个角度409项审计元素的样本与识别规则库；含工程图纸、合同、支付凭证等多模态材料；未提及清洗和标注投入
8. 效果
结构化取数准确率98%以上 → 98%以上；审计资料处理时间原值未知 → 缩短约76%；无人机物料识别准确率原值未知 → 超97%；AI准确率：结构化取数≥98%，无人机识别＞97%
9. 投入
省公司数字化事业部联合审计部研发；自研为主；未明确人力数量、预算档位、周期及推理成本
10. 坑
投稿方未提供
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