AI电力交易辅助决策系统-国能安徽

应用场景：电力现货市场交易前中后的全流程辅助决策，包括情报聚合、策略生成、盯盘执行与自动复盘

社区投稿案例

投稿方：tao · 服务商：科大讯飞羚羊 · 收录时间：2026/10/21

本案例信息由投稿方提供、平台整理，尚未经人工核实，重要信息请以原文为准。

上传类似案例

案例事实

1. 一句话摘要

投稿方未提供

2. 行业 + 企业规模

能源与基建 · 央企省级公司

3. AI 能力类型

智能体流程

4. 原来怎么干的

交易员每天手动查天气、找煤价、翻调度公告，录入上千条数据，一套流程需4-5小时，复盘至少1小时

5. AI 介入在哪一步

AI承担情报聚合、策略生成、盯盘执行与自动复盘，替代人工数据录入与初步分析，交易员专注策略审核与风险判断

6. 模型与架构

以认知大模型、时间序列大模型、气象大模型、交易策略模型为支撑；支持18种全球气象源；对接飞星1号超算平台；未提及私有化/微调/提示词细节；未明确对接的具体业务系统

7. 数据基础（必填项）

整合60多个电力交易情报信息源，叠加96时段历史电价与成交数据；原文未说明数据清洗和标注投入

8. 效果

复盘1小时 → 10分钟（统计口径：单日复盘耗时）；基础工作时间减少40%-50%；数据核验秒级完成；AI策略采纳率未提及；准确率未提及

9. 投入

央企与AI企业联合研发；2025年9月16日发布；产品化交付；人力、预算、周期、推理成本均未公开

10. 坑

投稿方未提供

Reproduction Pack

下载 AI电力交易辅助决策系统-国能安徽复现资料

本案例的投稿文档与附带资产已整理为专属复现包，留资后即可下载。

00_说明.txt
01_关键信息.md
AI电力交易辅助决策系统-国能安徽.docx

分享复现反馈

复现结果、失败条件或内容修正——案例因真实反馈持续改进，提交后即展示在案例页并进入社区动态。

怎么写一条有用的反馈

示例：「按复现包部署到测试环境，用 qwen-plus 跑通全流程；线索排序与案例描述一致，但导出报表需手工补字段。」

写清环境/模型、跑通到哪一步、与案例描述的差异即可；署名选填，匿名反馈同样展示；提交即公开，如需下架可联系平台。