城市级数字化虚拟电厂智能调控-东方电子
应用场景：城市级虚拟电厂中对工业负荷、楼宇综合体、充电网络等分布式资源进行精准聚合与实时削峰填谷调控
投稿方：tao · 服务商：东方电子 · 收录时间：2026/10/21
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案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
能源与基建 · 大型装备与系统集成企业（员工数千人）
3. AI 能力类型
智能体流程
4. 原来怎么干的
分布式资源各自为战，需求响应靠人工通知与手工汇总，调节规模小、频次低；电网削峰填谷主要依赖发电侧顶峰和有序用电
5. AI 介入在哪一步
AI负责资源聚合画像、削峰填谷策略生成与分散资源的精准调控；政府牵头、电网支撑、企业运营，用户侧只需授权接入
6. 模型与架构
云计算平台+AI算法（负荷预测、资源聚类与优化调度）；与国网烟台供电公司虚拟电厂服务中心、烟台市电力负荷管理中心一体化运作
7. 数据基础（必填项）
接入近300家用户、可调容量46.2万千瓦，覆盖工业负荷、楼宇综合体、充电网络等场景的用电与可调能力数据，服务超30万千伏安需求侧资源
8. 效果
累计参与300次填谷交易、262次削峰交易，调节电量1349.24万千瓦时 → 减排二氧化碳约1.26万吨；最大调节能力超10万千瓦；统计口径为常态化运行调控实绩
9. 投入
建设投入由政府专项资金与企业投入共同构成，通过交易收益与碳达峰碳中和专项资金回收；未明确人力、预算档位、周期及推理成本
10. 坑
多类型资源特性差异大，聚合后的实际可调能力会打折，需要AI动态修正预测与调节偏差；初期交易品种和补偿机制不完善，运营商盈利模式需要逐步摸索
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