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成都公交驾驶行为AI监管系统
应用场景：公交驾驶员危险驾驶行为的实时识别、预警与智能审核
社区投稿案例
投稿方：匿名投稿者 · 服务商：商业伙伴测试 · 收录时间：2026/8/17
本案例信息由投稿方提供、平台整理，尚未经人工核实，重要信息请以原文为准。
案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
智慧交通 · 约7万人
3. AI 能力类型
视觉识别
4. 原来怎么干的
人工抽查，由安全管理人员定期调取录像回看，每人每天处理量有限，覆盖线路和班次少，滞后性强
5. AI 介入在哪一步
在视频监控数据采集后，AI直接对实时/录播视频流进行行为识别与告警，替代原有人工审核环节；后续处置仍由安全管理人员负责
6. 模型与架构
基于华为云ModelArts训练的定制化行为识别模型，私有化部署，采用目标检测+时序动作识别架构，对接车载视频监控系统和安全管理平台
7. 数据基础（必填项）
喂入数万小时标注的公交场景驾驶行为视频数据（含分心、疲劳、接打电话、抽烟等10+类行为），标注由专业安全员完成，清洗与标注耗时超6个月
8. 效果
投稿方未提供
9. 投入
中软国际联合团队投入约20人·月，项目周期8个月，无明确预算档位披露，含边缘侧推理设备部署成本
10. 坑
投稿方未提供
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