工地安全装备AI识别

应用场景：工地出入口及塔吊区域实时识别未戴安全帽、未穿反光衣、临边未系安全带等违章行为并声光告警

社区投稿案例

投稿方：loki · 服务商：AI识别 · 收录时间：2026/9/10

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案例事实

1. 一句话摘要

投稿方未提供

2. 行业 + 企业规模

其他 · 约2万人，200余个在建项目

3. AI 能力类型

视觉识别

4. 原来怎么干的

安全员每天巡场两万步人工盯违章；监控室30块屏靠人盯；事后追责为主，集团季度督查一次，整改闭环率低

5. AI 介入在哪一步

AI介入「违章实时发现与告警」环节，替代人工盯屏与事后复查，现场声光警告并推送工单，处罚与安全教育仍由项目部执行

6. 模型与架构

视频目标检测模型；部署在工地边缘计算盒子；对接事件管理平台、智慧屏与项目管理系统；告警分级推送

7. 数据基础（必填项）

现场抓拍图像50万张标注；各项目安全员参与标注6周；重点补齐逆光、夜间、远距离小目标样本

8. 效果

违章发现时效：次日复查 → 10秒内（实时口径）；监控盲区覆盖率：提升至90%；未戴安全帽违章率：下降65%（半年趋势口径）；安全员配置：5人 → 3人；AI告警采纳率/整改回传率纳入考核后显著提升

9. 投入

单项目投入约8万元（边缘盒子加平台分摊）；200个项目合计约1500万元；周期为分批推广；无明确人力与推理成本描述

10. 坑

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