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电力交易智能体研发平台-曦谋决策

应用场景:支持电力交易员、科研人员与企业用户低代码开发电力交易智能体,实现多场景概率推演与可执行交易决策。

社区投稿案例

投稿方:tao · 服务商:曦谋决策 · 收录时间:2026/10/21

本案例信息由投稿方提供、平台整理,尚未经人工核实,重要信息请以原文为准。

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案例事实

1. 一句话摘要

投稿方未提供

2. 行业 + 企业规模

其他 · 初创企业(2023年成立)

3. AI 能力类型

智能体流程

4. 原来怎么干的

中小售电公司与新能源企业自研AI门槛高,人力、数据与算力不足,只能买通用软件或被服务商绑定。

5. AI 介入在哪一步

平台承担大模型底座(时序预测与决策优化API)这一环,用户以低代码方式开发自有交易智能体;策略取舍与风险偏好仍由用户掌握。

6. 模型与架构

时序预测大模型(气象—新能源发电量—电价链条)+决策大模型;开放API与低代码开发环境;未说明是否私有化、微调/提示词细节、系统对接情况。

7. 数据基础(必填项)

多源气象预测(1×1公里高精度格点)、新能源出力与电价数据;用户自有场站与负荷数据可接入训练;未说明数据量、清洗和标注投入。

8. 效果

没有编程经验的交易员也能快速构建智能体并上线;平台输出可执行决策方案,覆盖预测与策略两个环节;未提供原值→现值、统计口径、准确率或采纳率。

9. 投入

SaaS化交付,按需订阅,降低一次性投入;具体价格、人力、预算档位、周期、推理成本均未公开。

10. 坑

数据量堆积并不自动转化为竞争力,需要系统性工程设计能力;用户使用水平参差,同一平台不同团队的效果差异明显。

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