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东吴人寿_智能理赔回路
应用场景：保险理赔单证审核与决策支持
社区投稿案例
投稿方：loki · 服务商：东吴人寿 · 收录时间：2026/8/19
本案例信息由投稿方提供、平台整理，尚未经人工核实，重要信息请以原文为准。
案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
金融服务 · 约5000人
3. AI 能力类型
智能体流程
4. 原来怎么干的
单证审核需小时级，理赔周期数周，依赖人工经验，人为错误率高
5. AI 介入在哪一步
AI介入单证审核和理赔决策环节，自动完成单证解析、条款核查、理赔决策，人工仅负责最终审核确认
6. 模型与架构
基于腾讯云智体开发平台(ADP)，采用DeepSeek-R1满血版+RAG+Workflow多模态架构，构建Agent、RAG、工作流等应用
7. 数据基础（必填项）
自建‘东吴百科’知识中枢，聚集千万级知识单元；自主研发21个苏惠保相关业务模型
8. 效果
理赔周期：数周 → 1-3天；人工复核工作量：100% → 20%；单证审核时效：小时级 → 分钟级；理赔决策准确率：>95%
9. 投入
平台建设投入约数百万元；算法团队约20人；基础设施成本按需付费
10. 坑
AI决策需保留完整审计链以满足合规要求；复杂理赔案件（如重疾险）仍需人工深度介入；知识库维护成本高，需定期更新法规变化
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