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中天科技_智能制造预测
应用场景：光纤预制棒良率预测与全产线设备预测性维护
社区投稿案例
投稿方：loki · 服务商：中天科技 · 收录时间：2026/8/28
本案例信息由投稿方提供、平台整理，尚未经人工核实，重要信息请以原文为准。
案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
工业品 · 员工超2万人
3. AI 能力类型
预测
4. 原来怎么干的
依赖资深技工经验调节工艺参数，设备故障靠事后维修，意外停机频发
5. AI 介入在哪一步
介入工艺参数预测和设备预测性维护环节，预判偏差与故障趋势并预警；技工仍负责异常处置和维修
6. 模型与架构
自研工业AI平台，采用时序预测模型+设备健康度模型+工艺优化模型架构，部署2000+设备预测性维护模型
7. 数据基础（必填项）
十余年光纤制造历史数据、全产线传感器实时数据（温度、张力、速度、气体流量等）、设备运行状态数据、产品质检数据；累计数十亿条时序数据
8. 效果
良率提升8% → 现值；能耗降低12% → 现值；意外停机时间减少40%以上 → 统计口径为同比平均停机时长；AI预警准确率未明确，采纳率未提及
9. 投入
总投入约数千万元，AI团队约30人，建设周期约2年
10. 坑
光纤制造工艺壁垒高，需深入理解材料学原理；预测性维护模型对不同设备型号迁移成本高；高温环境下数据采集设备寿命短
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