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案例2_大盾构隧道建造智能体
应用场景：大盾构隧道建造中的智能选型、掘进辅助驾驶、故障诊断与无人运输
社区投稿案例
投稿方：匿名 · 服务商：中国铁建 · 收录时间：2026/9/9
本案例信息由投稿方提供、平台整理，尚未经人工核实，重要信息请以原文为准。
案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
能源与基建 · 大型建筑央企施工单位
3. AI 能力类型
智能体流程
4. 原来怎么干的
盾构掘进依赖工程师人工研判参数，故障事后处置，数据分散在各项目，无统一分析平台
5. AI 介入在哪一步
构建超20TB盾构全生命周期多模态数据集，训练智能体替代人工经验研判与滞后式故障处置，覆盖选型、掘进、诊断、运输全流程决策环节
6. 模型与架构
中国铁建“铁骥”大模型；私有化部署；基于多模态盾构数据集微调；对接盾构TBM监控系统、地质信息系统、BIM平台
7. 数据基础（必填项）
超20TB盾构全生命周期多模态数据（含掘进参数、地质雷达、视频、点云、日志）；未说明清洗标注人力与周期
8. 效果
隐患事故隐患率下降超13.5% → 下降至原值86.5%；自动化数据标注处理率突破70%；AI诊断采纳率未说明
9. 投入
未说明具体人力、预算档位、周期及推理成本
10. 坑
投稿方未提供
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