火电现货交易智能体-国家能源集团
应用场景：火电现货市场交易全流程闭环管理，包括电价预测、策略生成、申报执行、偏差优化及工单派发
投稿方：tao · 服务商：国家能源集团数科公司 · 收录时间：2026/10/21
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案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
能源与基建 · 世界500强央企旗下科技公司
3. AI 能力类型
智能体流程
4. 原来怎么干的
交易员人工依赖经验决策，指令传导靠人工，决策慢、风险把控难、收益提升难，交易结果与生产燃料环节脱节
5. AI 介入在哪一步
替代电价预测、策略生成、申报执行、偏差优化全流程，并在出清后自动派发工单衔接生产与燃料环节；交易员转为监督与策略把关
6. 模型与架构
将人工经验判断拆解为系统可理解可学习的清晰步骤；日迭代、周优化、月复盘机制；依托仿真与联调持续打磨模型；未提及私有化/微调/提示词细节及对接系统
7. 数据基础（必填项）
整合天气变化、用电需求、新能源出力、机组检修及市场成交等信息；覆盖90个关键业务场景、387类数据指标；原文未说明数据量、清洗与标注投入
8. 效果
火电企业节点电价预测准确率显著提升；打通交易—生产—燃料闭环；统计口径未明确；AI准确率仅写‘显著提升’，无具体数值；采纳率未提及
9. 投入
跨专业青年攻坚小组（电力交易、数据建模、算法研发骨干）；依托集团算力资源；研发周期数月；预算未公开；无推理成本信息
10. 坑
行业内无成熟经验可借鉴，业务逻辑拆解成本高；火电报价与燃料成本联动复杂，模型迁移到其他机组需重新调优
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