《人工智能管理办法（1.0版，2026年）》（平安银行）
应用场景：建立董事会层面的人工智能治理制度，覆盖AI开发应用全生命周期管理并纳入全面风险管理体系
投稿方：tao · 服务商：平安银行 · 收录时间：2026/10/16
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案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
金融服务 · 股份制上市银行
3. AI 能力类型
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4. 原来怎么干的
AI治理停留在技术部门内部规范层面，缺少董事会统筹授权；权责划分、伦理审查与责任追溯机制不健全，'谁对AI输出负责'在制度上悬空
5. AI 介入在哪一步
治理侧介入：董事会战略委员会统筹AI开发应用管理，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理机制；业务作业仍由各业务条线按行内制度推进
6. 模型与架构
《人工智能管理办法（1.0版，2026年）》为制度主干；遵循'谁使用谁负责、依法合规、自主可控、务实高效、安全发展'原则；落实金融监管总局金发〔2026〕8号文要求
7. 数据基础（必填项）
建立数据分级、授权与留痕要求；配套人工智能应用清单与风险分类分级台账（按业务场景重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度划分）
8. 效果
截至2026年6月末，落地大模型应用场景超450个 → 基本实现业务全流程渗透；AI风险纳入全面风险管理体系并实施分类分级管理；制度被业内视为可参考的治理范式
9. 投入
董事会层级治理资源投入（战略委员会统筹 + 跨业务、科技、数据职能部门协同）；配套全生命周期管理制度、应用清单与分级管控机制建设
10. 坑
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