南方航空-智慧出行管家
应用场景：旅客全流程出行服务（购票、值机、改签、选座、投诉处置、国际证件核验）
投稿方：匿名投稿者 · 服务商：南航数智科技公司 · 收录时间：2026/10/16
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案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
能源与基建
3. AI 能力类型
智能体流程
4. 原来怎么干的
旅客需在多个App与柜台反复切换；值机排长队、证件核验靠人工、退改签需冲窗口；客服投诉处置平均需3天。
5. AI 介入在哪一步
替代柜台与线上渠道的重复性业务办理（购票、值机、退改、选座、开票）；增强投诉处置中的信息路由与进度透明；承担国际航线护照与签证信息的结构化解析。
6. 模型与架构
基于大模型技术打造的全流程智能体；配套天机、天策、天盾自研模型；国际AI值机采用多模态识别；对接运行、安全、营销全领域自研系统；建成通过国家标准《高质量数据集 质量评测规范》测评的多模态高质量数据集。
7. 数据基础（必填项）
依托运行、安全、营销全领域自研产品体系多年沉淀的数据；聚焦真实航空场景建设多模态高质量数据集并通过国家标准质量评测；具体数据规模与人工标注投入未公开。
8. 效果
投诉处理平均时长3天 → 1.5天（全量口径）；国际AI值机办理时间3分钟 → <1分钟（16条航线试运行，服务超1.5万人次）；改签全流程≤3分钟（全量口径）；AI准确率或采纳率官方全量口径未公开。
9. 投入
未公开。
10. 坑
AI承接交易类操作，误操作会直接产生资金与行程影响，可靠性要求极高；行业共识为「智能体是辅助，最后一道关口始终把握在人手里」。
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