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同程旅行_AI智能旅行助手
应用场景：旅行行程规划、酒店预订、景点推荐及智能客服咨询
社区投稿案例
投稿方：loki · 服务商：同程旅行 · 收录时间：2026/8/19
本案例信息由投稿方提供、平台整理，尚未经人工核实，重要信息请以原文为准。
案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
智慧交通 · 员工约8000人
3. AI 能力类型
问答检索
4. 原来怎么干的
用户需在多个平台手动搜索比价，行程安排耗时长且信息碎片化；客服以人工为主，高峰期等待时间长
5. AI 介入在哪一步
AI介入旅行咨询和行程规划环节，自动生成多套行程方案并支持多轮对话调整；客服仅负责投诉和售后处理
6. 模型与架构
基于大模型+RAG架构，集成酒店库存、机票价格、景点信息、用户偏好等多源数据，支持多轮对话和个性化推荐
7. 数据基础（必填项）
用户旅行行为数据、酒店和景点评价数据、历史行程方案、客服对话记录，累计数亿条
8. 效果
客服解决率从原值→85%（统计口径：首次响应后24小时内闭环率）；用户满意度提升15%（NPS增幅）；行程规划时间从小时级→分钟级；个性化推荐点击率提升30%；AI推荐采纳率未披露
9. 投入
平台建设投入约500万元，团队约20人；日常运营成本主要为大模型调用和数据接入费用
10. 坑
旅行场景个性化需求差异大，模型需持续学习用户偏好；实时价格和库存数据更新延迟影响推荐准确性；多轮对话上下文管理在超长对话中偶有丢失
Reproduction Pack
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