0 次真实下载
城市级数字化虚拟电厂智能调控-东方电子
应用场景：城市级虚拟电厂中对工业负荷、楼宇综合体、充电网络等分散资源进行精准聚合与实时削峰填谷调控
社区投稿案例
投稿方：tao · 服务商：东方电子 · 收录时间：2026/10/21
本案例信息由投稿方提供、平台整理，尚未经人工核实，重要信息请以原文为准。
案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
能源与基建 · 大型装备与系统集成企业（员工数千人）
3. AI 能力类型
智能体流程
4. 原来怎么干的
分布式资源各自为战，需求响应靠人工通知与手工汇总，调节规模小、频次低
5. AI 介入在哪一步
AI负责资源聚合画像、削峰填谷策略生成与分散资源的精准调控
6. 模型与架构
云计算平台+AI算法（负荷预测、资源聚类与优化调度）；与国网烟台供电公司虚拟电厂服务中心、烟台市电力负荷管理中心一体化运作
7. 数据基础（必填项）
接入近300家用户、可调容量46.2万千瓦，覆盖工业负荷、楼宇综合体、充电网络等场景的用电与可调能力数据，服务超30万千伏安需求侧资源
8. 效果
调节电量1349.24万千瓦时 → 减排二氧化碳1.26万吨；最大调节能力超10万千瓦；AI准确率或采纳率未提及
9. 投入
建设投入由政府专项资金与企业投入共同构成；通过交易收益与碳达峰碳中和专项资金回收；周期与人力预算档位未明确
10. 坑
多类型资源特性差异大导致聚合后实际可调能力打折，需AI动态修正预测与调节偏差；初期交易品种和补偿机制不完善，盈利模式需逐步摸索
Reproduction Pack
下载 城市级数字化虚拟电厂智能调控-东方电子 复现资料
本案例的投稿文档与附带资产已整理为专属复现包，留资后即可下载。
- 00_说明.txt
- 01_关键信息.md
- 城市级数字化虚拟电厂智能调控-东方电子.docx
分享复现反馈
复现结果、失败条件或内容修正——案例因真实反馈持续改进，提交后即展示在案例页并进入社区动态。
怎么写一条有用的反馈
示例：「按复现包部署到测试环境，用 qwen-plus 跑通全流程；线索排序与案例描述一致，但导出报表需手工补字段。」
写清环境/模型、跑通到哪一步、与案例描述的差异即可；署名选填，匿名反馈同样展示；提交即公开，如需下架可联系平台。