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制造企业APS智能排产AI解决方案-东华
应用场景：车企多品种生产下的APS智能排产，应对设备、物料、订单多重约束及频繁变更
社区投稿案例
投稿方：陶立萍 · 服务商：东华软件 · 收录时间：2026/8/29
本案例信息由投稿方提供、平台整理，尚未经人工核实，重要信息请以原文为准。
案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
工业品 · 约万人规模
3. AI 能力类型
预测
4. 原来怎么干的
计划人员人工使用Excel排产；订单变动后手动重新调整；单次全厂排产耗时11小时
5. AI 介入在哪一步
AI读取订单BOM、物料库存、设备产能、工时数据，自动生成排产方案；计划人员仅负责人工微调确认
6. 模型与架构
东华APS智能排产AI算法引擎；未说明是否私有化；属组合优化算法（非大模型提示词/微调）；对接订单、BOM、库存、设备状态等系统
7. 数据基础（必填项）
喂入订单、BOM、物料库存、设备产能、工时等结构化生产数据；原文未说明数据量及清洗标注投入
8. 效果
排产时间11小时 → 45分钟（统计口径：单次全厂排产）；设备综合利用率原值→+14%；订单交付延误率原值→-41%；原文未提供AI准确率或采纳率
9. 投入
原文未说明人力、预算档位、周期及推理成本
10. 坑
投稿方未提供
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