AI负荷预测赋能现货交易-国网山东

应用场景：电力现货市场中的短期负荷预测与电价走势研判支撑

社区投稿案例

投稿方：tao · 服务商：国网山东电力调度控制中心 · 收录时间：2026/10/21

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案例事实

1. 一句话摘要

投稿方未提供

2. 行业 + 企业规模

能源与基建 · 省级电网调度机构

3. AI 能力类型

预测

4. 原来怎么干的

依赖人工经验加传统算法，极端天气与大幅温度波动下偏差明显

5. AI 介入在哪一步

AI承担负荷预测与故障研判等调度辅助环节；调度员负责审核与指令下达，交易主体依据预测曲线报量报价

6. 模型与架构

大模型，以300亿条历史调度数据训练，融合气象实况、卫星云图、高分辨率地形等多源多模态信息；具身机器人形态‘调度小诸葛’；对接调度自动化系统

7. 数据基础（必填项）

300亿条历史调度运行数据，叠加气象实况、卫星云图、高分辨率地形等多源数据；极端天气样本持续入库；未说明清洗和标注投入

8. 效果

负荷预测综合准确率99.75%（红线为AI预测、蓝线为实际负荷的对比口径）；极端天气与大幅温度波动下仍保持稳定预测精度；未提供原值及AI采纳率

9. 投入

电网调度科技项目投入，依托调度自动化系统与算力基础设施改造；具体预算、人力、周期、推理成本均未公开

10. 坑

极端天气样本稀少，模型需持续学习补齐长尾场景；预测结果披露后，交易主体理解与使用存在障碍，需交易侧配套工具

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