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交通银行_智能体平台
应用场景：构建企业级Agent平台，覆盖营销获客、风险预警、运营管理等全业务流程自动化
社区投稿案例
投稿方：loki · 服务商：交通银行 · 收录时间：2026/8/28
本案例信息由投稿方提供、平台整理，尚未经人工核实，重要信息请以原文为准。
案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
金融服务 · 员工约9万人，总资产超14万亿元
3. AI 能力类型
智能体流程
4. 原来怎么干的
各业务条线需求分散，依赖IT开发排期，传统RPA和规则系统覆盖有限，跨系统协同效率低
5. AI 介入在哪一步
AI介入营销获客、风险预警、运营管理等多个环节，支持业务人员低代码搭建智能体；IT负责平台治理和权限管理
6. 模型与架构
自研交银大模型体系；企业级Agent平台支持低代码编排和多Agent协同；对接全行核心业务系统
7. 数据基础（必填项）
全行客户数据、交易数据、风控数据；数十年积累的业务流程知识和规则库；覆盖营销、风控、运营的数据中台
8. 效果
业务流程自动化率超70% → 超70%；业务需求响应从周级 → 天级；AI智能体采纳率未明确，准确率未提及
9. 投入
平台建设投入超亿元；AI团队超百人；系统建设周期约2年
10. 坑
Agent平台治理复杂；业务人员低代码能力参差不齐；多智能体协同中的冲突解决机制尚不完善
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