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海康机器人_料箱到人CTU与机器视觉质检
应用场景：仓储自动化订单拣选与工业缺陷视觉质检
社区投稿案例
投稿方：loki · 服务商：海康机器人 · 收录时间：2026/10/13
本案例信息由投稿方提供、平台整理，尚未经人工核实，重要信息请以原文为准。
案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
其他
3. AI 能力类型
视觉识别
4. 原来怎么干的
人工在货架间往返‘人找货’拣选；人工目视质检，存在漏检误判、标准不统一问题
5. AI 介入在哪一步
AI同时替代人工搬运（CTU自动存取料箱）和人工质检（深度学习视觉自动识别分类缺陷）
6. 模型与架构
自研SLAM导航算法；融合深度学习的光学检测模型；未明确是否私有化部署、微调/提示词方式、系统对接细节
7. 数据基础（必填项）
仓储场景的地图、动线与料箱位姿数据；工业质检场景的缺陷样本图像；背靠海康威视自研控制器与传感器体系，数据与硬件协同迭代；未明确数据量、清洗标注投入
8. 效果
缺陷识别准确率99.9%；硬件成本较外资低30%；65000料箱自动化拣选；统计口径为实际部署项目实测值
9. 投入
方案集成交付，客户按仓容与产线规模投入；自研核心部件降低成本，提升整线价格竞争力；未明确人力、预算档位、周期及推理成本
10. 坑
罕见缺陷缺乏样本导致无法训练；混规料箱降低CTU抓取成功率
Reproduction Pack
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