蔚来汽车_新桥二工厂

应用场景：智能制造工厂的生产调度、部件装配、库存调取与质量追溯

社区投稿案例

投稿方：loki · 服务商：蔚来汽车 · 收录时间：2026/10/13

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案例事实

1. 一句话摘要

投稿方未提供

2. 行业 + 企业规模

能源与基建 · 造车新势力头部企业

3. AI 能力类型

智能体流程

4. 原来怎么干的

传统总装线为‘单行道’串行作业；库存管理依赖‘先进先出’；人工调度响应慢

5. AI 介入在哪一步

AI介入生产调度、部件装配、库存调取、质量追溯等环节，将总装方案由‘单行道’变为‘立交桥’；人工负责工艺设计与异常处置

6. 模型与架构

自研工业AI算法、AI大模型与行业小模型组合；'天工'系统全过程可追溯；预埋90公里光纤网络；941台机器人全连接

7. 数据基础（必填项）

全链路数字化产线数据；'魔方'平台6层750余个车位实时库存数据；覆盖全过程可追溯的质量数据流

8. 效果

80%制造场景AI决策 → 80%；工艺距离缩短20% → 缩短20%；下线节拍1分钟/台 → 1分钟/台；出厂周期14天 → 14天；黑灯工厂常态运行 → 可正常运转；AI准确率或采纳率未提及

9. 投入

工厂预埋90公里光纤；大规模智能制造基础设施投入；AI大模型与行业小模型持续迭代投入

10. 坑

多平台多车型共线生产导致模型泛化能力要求高；黑灯工厂对设备可靠性要求苛刻；数据量巨大致实时计算与存储成本高

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