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充电网虚拟电厂智能聚合调度-特来电
应用场景：虚拟电厂中对充电负荷、光伏出力及可调度资源的智能聚合与实时调度
社区投稿案例
投稿方：tao · 服务商：特来电 · 收录时间：2026/10/21
本案例信息由投稿方提供、平台整理，尚未经人工核实，重要信息请以原文为准。
案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
其他 · 大型上市公司（特锐德旗下，员工数千人）
3. AI 能力类型
预测
4. 原来怎么干的
人工统计各站可调能力，响应速度慢、规模有限，无法发挥电动汽车移动储能属性
5. AI 介入在哪一步
AI预测系统承担充电量、充电功率与光伏出力预测，虚拟电厂平台基于预测生成并执行调度策略；电网仅需下发总量指令
6. 模型与架构
自研AI预测系统（时序预测）；对接39个网、省、地级电力调控中心及虚拟电厂/负荷管理中心；集成于充电云平台群管群控体系
7. 数据基础（必填项）
全国规模领先的充电网实时充电数据；超7700座可调度充电站运行数据；原文未提清洗/标注投入
8. 效果
3000万千瓦时（2025年累计调节量）→ 占山东市场20%以上；每车日均放电收益30元以上；AI预测准确率与采纳率原文未提供
9. 投入
增量投入集中于预测算法研发、调控中心对接、V2G有序充电终端改造；周期至2025年6月底；人力/预算/推理成本原文未明确
10. 坑
投稿方未提供
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