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新能源场站智能交易-金风科技
应用场景：新能源场站参与电力中长期及现货市场交易决策与申报方案生成
社区投稿案例
投稿方：tao · 服务商：金风科技 · 收录时间：2026/10/21
本案例信息由投稿方提供、平台整理，尚未经人工核实，重要信息请以原文为准。
案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
能源与基建 · 大型上市公司
3. AI 能力类型
预测
4. 原来怎么干的
交易员人工复盘规则、跟踪煤炭行情与外送计划，多场站独立申报，方案调整慢，偏差考核压力大
5. AI 介入在哪一步
AI承担负荷预测、价格预测与申报方案动态生成；交易员负责复核执行
6. 模型与架构
天机云平台，集成150余项功能模块，整合负荷预测、外送计划、新能源出力及煤炭行情等数据，对火电策略作博弈分析
7. 数据基础（必填项）
深度参与山西电力市场7年、新疆4年交易数据；自有场站与售电公司形成发售一体数据基础；参与编制山西省电力市场规则体系
8. 效果
中长期日级价格预测准确率>85%；山西资产收益提升613万元（2024年），新疆资产收益提升1272万余元（2024年）
9. 投入
自研平台多年迭代，配交易服务团队驻场支撑；具体预算未公开
10. 坑
投稿方未提供
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