“工银智涌”：AI 全栈安全检测与治理体系（工商银行）
应用场景：AI全栈安全检测与治理，覆盖模型、内容、指令、数据、框架五大类69项风险检测，支撑600多个AI应用场景安全落地
投稿方：tao · 服务商：中国工商银行 · 收录时间：2026/10/16
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案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
金融服务 · 国有大行；数据分析师规模1.3万人，AI核心技术人才近两年增长近一倍
3. AI 能力类型
智能体流程
4. 原来怎么干的
传统基于规则匹配、流量特征识别的网络防火墙与WAF，无法应对语义级对抗攻击；AI风险散落各场景，无统一检测口径、准入流程与责任矩阵；对客场景缺乏监管备案能力
5. AI 介入在哪一步
将安全能力内嵌进大模型开发、调试、测试、部署全生命周期：模型引入阶段用专业安全基准测评集红蓝对抗并评级；数据工程阶段动态更新敏感词库与正向价值训练集对齐；线上部署阶段在业务网关层设置实时安全拦截探针
6. 模型与架构
底座层为千卡规模人工智能算力云+多规格多模态协同融合金融大模型算法矩阵+‘通用—行业—企业’三层知识架构；对客层为MoA架构双层控制器、主从智能体调度、大小模型多层意图识别与多模态能力；双层安全护栏含敏感词规则匹配引擎与安全审核大模型
7. 数据基础（必填项）
建成万亿Tokens金融数据集；打造‘采集、生成、清洗、标注、应用、管理’知识工程全生命周期智能化流水线；自建含‘金融特有价值观’‘金融事实逻辑幻觉’场景的高质量专业安全基准测评集；维护动态更新的敏感词库
8. 效果
覆盖模型安全、内容安全、数据安全、指令安全、框架安全五大类69项检测；手机银行智能客服、网点客户助手率先通过网信办备案；600+应用场景上线；工小智意图识别准确率>90%；金融市场询价助手交易智能化率96%，审核效率×5；信贷智能助手服务超2万名信贷人员
9. 投入
2025年初启动‘人工智能+’行动计划；近30个部门组成专项工作组；建成国产千卡算力云、企业级金融知识工程与算法矩阵；科技条线组建‘领航AI+’专项工作团队
10. 坑
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