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沙钢集团_高炉智能控制
应用场景：高炉智能控制与炉况趋势预测、操作参数优化
社区投稿案例
投稿方：loki · 服务商：沙钢集团 · 收录时间：2026/10/13
本案例信息由投稿方提供、平台整理，尚未经人工核实，重要信息请以原文为准。
案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
工业制造 · 员工超4万人
3. AI 能力类型
预测
4. 原来怎么干的
依赖炉长经验判断炉况，参数调节滞后，炉温波动大，燃料比偏高，硅含量预测不准导致铁水质量波动
5. AI 介入在哪一步
AI介入高炉炉况预测与操作参数优化环节：模型融合历史数据与实时传感器数据，预判炉况变化趋势并给出操作建议。炉长负责最终决策确认与异常处置
6. 模型与架构
融合工艺机理模型与数据驱动模型；未明确模型名称、是否私有化、微调/提示词方式、系统对接情况
7. 数据基础（必填项）
高炉全流程传感器实时数据（温度、压力、风量、料速等）；历史炉况与操作记录；铁水成分与质量检测数据
8. 效果
投稿方未提供
9. 投入
智慧炼铁系统建设投入，属企业数字化改造重点项目
10. 坑
投稿方未提供
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