“蚁天鉴”大模型安全一体化解决方案（蚂蚁集团）
应用场景：大模型全生命周期安全治理，覆盖部署前检测、应用中防御、上线后鉴真
投稿方：tao · 服务商：蚂蚁集团与清华大学联合研发 · 收录时间：2026/10/16
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案例事实
1. 一句话摘要
投稿方未提供
2. 行业 + 企业规模
医疗健康
3. AI 能力类型
智能体流程
4. 原来怎么干的
企业依赖传统数据/信息安全经验做能力迁移，行业工具多聚焦单一维度检测，缺乏全链路深度扫描能力
5. AI 介入在哪一步
在模型部署前（蚁鉴扫描）、应用阶段（天鉴防御）、上线后（AI鉴真检测）三阶段介入，业务判断仍由各行业主体负责
6. 模型与架构
蚁天鉴2.0 = 蚁鉴（检测）+ 天鉴（防御）+ AI鉴真（鉴伪）；双重防御护栏（内生防护+外置围栏）；依据国家网信办TC260标准；自建百万量级音视图多模态合成数据集，覆盖50+生成方式
7. 数据基础（必填项）
自建百万量级音视图多模态合成数据集，覆盖50+生成方式；支持200+子类目风险检测、50多种攻击手法；内置1000多条可自进化风控策略；AIGC检测覆盖400+证照类型
8. 效果
图像识别准确率99.9%（信通院优秀级）；天鉴获信通院五星最高评级；AIGC安全检测系统2024年7月通过全部评测并获优秀级；坏账率1.3% → 行业平均8%；3700个地下钱庄→拦截超万亿元资金；AI采纳率未明确，准确率99.9%
9. 投入
蚂蚁集团与清华大学联合研发投入；2024年起通过蚂蚁数科商业化；预算档位、人力投入、周期、推理成本原文未明确
10. 坑
投稿方未提供
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